本报消息（记者 胡睿哲）“3225封装，频率26MHz，负载电容7pF……”近日，在浙江汇隆晶片技术有限公司，研发人员将一长串复杂的产品需求输入晶振研发智能体，几秒钟后，智能体就完成需求参数提取、料号检索、规则核验等流程，自动生成一份新产品设计方案。研发人员介绍，应用这套AI智能系统，设计效率较传统模式提升80％，且输出研发方案准确率保持在94％以上。

汇隆晶片主营的石英晶振，被称为集成电路的“心脏”，是通信设备、新能源汽车、航天装备实现联网、定位、信号传输的核心元器件。在数智化转型道路上，汇隆晶片聚焦石英晶振行业经验依赖强、数据互通难、试错成本高等痛点，坚持场景驱动、问题导向，打造出由研发、排产下单、预测性维护、质量分析、智能调度、经营决策、节能降碳等7个AI智能体组成的“超级员工”矩阵，形成“高质量数据＋AI智能体＋产业生态”的改革路径，全链条推动企业发展提质增效，获评省级“未来工厂”。今年7月，汇隆晶片作为全省制造业试点企业代表在全国中小企业数字化转型交流活动上分享经验，推介“汇隆模式”。

数据是AI的‌核心要素‌和‌训练燃料‌。汇隆晶片在2000年上线ERP，2021年全面启动数字化改造，构建起成熟的信息化管理体系，在研发、生产等环节积累了大量可用的数据资源。为了让数据“开口说话”，汇隆晶片对海量数据进行系统性整合和标准化治理，统一格式、口径和管理方式，让数据从零散资源变成可用资产，建设高质量数据集，厚植数据沃土。

AI智能体则把“智控”落到每一道工序、每一台设备、每一个环节。在研发车间，资深工程师的实操经验变成了可调用的数据资产。研发智能体对分散在老师傅手写笔记、实验报告中的隐性经验进行知识库构建与模型训练，实现自动核算产品核心指标、模拟不同工况下的产品性能，新产品平均研发周期从30天缩短至3小时，新手工程师培养周期由1年缩短至3个月，位列全省首批“AI＋制造”十大标杆场景之首。

“8月3日13时56分预警：出料阻挡4气缸。”收到系统预警提示，设备工程师赶在故障发生前完成了排查调整。汇隆晶片在核心易损设备关键点位加装POC传感器，建立数字孪生模型，设置安全阈值，打造设备预测性维护智能体，实现从“事后维修”到“事前预警”的转变，最大限度减少非计划停机带来的产能损失。

企业经营决策也从凭感觉走向靠数据。去年底，经营决策智能体在成本复盘时发出预警：一款高价镀金晶振虽然售价高，但综合核算后利润微薄。企业迅速调整布局，将主要产能向高性价比产品倾斜。新年开工首日，这款新品便收获500万元订单。

“AI＋制造”是一项系统工程，靠中小企业单打独斗很难走远。汇隆晶片联合国内专业团队，组建了一支懂业务场景、懂行业痛点、懂数据逻辑的“尖刀连”，挑选基础好、成本低、见效快的场景切入，用小投入撬动大效益，形成内外协同、优势互补、价值共创的产业生态。

“蚂蚁雄兵能撬动行业发展。我们在练好数智化内功的同时，也积极向外输出改革经验。”汇隆晶片总经理叶国萍说，今年2月，汇隆晶片成立子公司汇隆数字科技有限公司，把内部跑通的改革方案转化为标准化模式，目前已与11家企业达成合作意向，为更多中小企业数智化转型提供低风险、可复制、落地快的改革样本。