金漪湖畔 这两家AI企业正“跑”出新赛道
□记者 金佳衡
清晨的金漪湖畔,薄雾还未散尽,两道风景已经忙碌了起来。
湖畔车道,一辆蓝色小巴平稳驶过。车内无人驾驶,方向盘兀自转动,早起的市民靠窗而坐,悠然举起手机,对着湖心掠过的白鹭按下快门。
几百米外,“有怡科技”的接待区里,身高约1.63米的人形机器人HM01正向访客走来。它步伐流畅,转身、抬手、做出“请”的手势,关节发出细微的运转声。它的“前辈”BlackT-H1静静立在角落,像这场技术接力跑的上一棒。
“这两道独特的AI风景,都在金漪湖。”“轻舟智航”金东基地负责人李伟一早就在测试场。他指了指隔壁的“有怡科技”笑着说,“我们是邻居,有时候晚上加班,能看到对面楼也还亮着灯。大家都在赶版本、跑数据。”
湖畔的两家企业恰似金东人工智能应用生态中的“双子星”:同属AI应用层终端,却从不同维度破解同一个命题——如何让机器更好地理解并服务物理世界。
“无论是让车‘自己跑’,还是让机器人‘像人一样工作’,核心都是感知、决策与控制的深度融合。”“有怡科技”创始人刘轶一语道出二者技术逻辑的共鸣。这位深耕机器人领域十余年的创业者,带着团队从工业机器人集成起步,历经三代产品迭代,最终把根扎在了更具通用潜力的“人形”方向上。在他看来,无人车是“智慧交通的毛细血管”,人形机器人则有望成为“智慧服务的柔性触手”——一动一静,一室外一室内,天然互补。
从“看见”到“理解”
数据里练出的真本事
技术的共鸣,背后是数据与场景的双重淬炼。
在“轻舟智航”金东研发中心,大屏上数据流如瀑布般刷新。来自全国数百台测试车辆的数千TB数据每天汇聚于此,喂养着它们的“自动驾驶世界模型”。“AI不仅要‘看到’障碍物,更要‘理解’它的物理属性、预测它的运动轨迹。”李伟调出一段夜间测试画面:屏幕里,无人物流车准确识别出一个横穿道路的人影,提前平滑减速。他解释说,通过海量数据反哺,系统正从“感知世界”向“理解物理规律”进化。这种进化直接转化成了市场竞争力:由于采用国产芯片、“无图技术”及标准化改装,无人物流车硬件成本被控制在行业内极具竞争力的区间。在金东本地,中通鞋塘物流基地的无人车已实现从分拨中心到驿站全程自动配送,单线路月度运营成本比传统人工降低一半以上。
隔壁,“有怡科技”对“数据驱动”的理解,则更侧重于机器人与环境的实时交互。研发区里,HM01正自主绕开一处临时堆放的纸箱,重新规划路线。它的感知系统每时每刻都在采集三维环境数据,既是自主决策的依据,也是算法迭代的养料。“机器人的每一步行走、每一次避障,都在为模型优化提供真实样本。”刘轶指着机器人后背处的电池仓说,“你看这个创新双电源热插拔设计,7秒就能完成更换,就是因为我们在服务场景里看到了连续作业不能中断的刚需。”开放的底层接口与控制协议,则让同一硬件平台能通过软件切换,去适配导览、搬运等不同的商业需求。
两家企业的路径虽各有侧重,却共同指向一个趋势:人工智能的落地,正从“单点技术突破”转向“技术—场景—成本”的综合平衡。无论是“轻舟智航”从园区场景切入、向全国28座城市和物流领域拓展,还是“有怡科技”积极对接文旅导览、仓储搬运等本地需求,核心逻辑高度一致——聚焦“确实有用、真能省钱、真能提效”的刚需场景,以可承受的成本提供可靠方案。尤其值得一提的是,环湖道路上的驾驶场景、物流仓库内的搬运工况……这些源自金东本地的真实数据,正在反哺模型,成为企业构筑技术壁垒的核心资产。
为什么是金东
湖畔沃土的生态引力
“双子星”的成长,离不开脚下土壤的滋养。金东提供的,远不止风景优美的湖畔办公室。
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