王史潇傲

开源生态是指在开放源代码的基础上，由开发者、企业、社区、科研机构等各类主体共同参与，通过资源共享、协同创新、合作竞争等方式形成有机生态系统。习近平总书记指出：“要整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。”构建人工智能开源生态与新质生产力的发展需求之间存在逻辑统一性。需进一步发挥人工智能开源生态的驱动作用，以系统性构建开源生态推进高水平科技自立自强。

构建人工智能开源生态

发展新质生产力的理论机制

优化产学研协同范式，推进劳动要素跃升发展。新质生产力以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵。人工智能开源生态具备技术民主化、资源协同化和创新网络化等特征：一是使数万名开发者能同步贡献代码，劳动者从个体作战转向群体智能；二是知识共享有效降低技术边际成本，劳动资料从企业私有生产资料进化为全球数字公地；三是突破物理实体和既有数据限制，劳动对象从改造现有世界延伸到创造自然界不存在的物质形态。基于此，人工智能开源生态构建“更多开发者贡献代码—工具链更加完善—解决更复杂问题”的正反馈循环，持续释放新质生产力的发展动能。

应用场景普惠化开发，推进产业深度转型升级。新质生产力要求以科技创新推动产业创新。人工智能技术开发成本较高，开源生态则允许开发者根据已经共享的技术成果进行二次开发，可较大程度减少研发时间与成本，从而推动企业级应用落地，以此催生新产业、新模式、新动能。如通义千问、DeepSeek等开源的预训练大模型可以灵活部署，在云端、移动设备上流畅运行，经二次开发后能以较低的调试成本接入不同端口，应用于农业、医疗、教育等领域。基于此，开源生态塑造了人工智能普惠化赋能多元应用场景打造的有效路径，进一步推动产业创新与深度转型，为新质生产力的发展提供更多可能。

重塑技术国际话语权，推进高水平科技自立自强。培育发展新质生产力需打好关键核心技术攻坚战。自GPT-3发布以来，西方科技巨头采用技术闭源战略。与此同时，全球人工智能发展进入算力竞争阶段，西方国家限制高端GPU与先进闭源人工智能模型出口。在此背景下，DeepSeek-V3以算法优化的形式，消耗约GPT-1训练成本的1/50达到其相近性能，颠覆西方国家拟构造的以高算力堆砌实现大模型性能突破的唯一技术路线。同时，DeepSeek通过MIT协议开放模型的全部权重，彰显中国原创性、颠覆性科技创新的研发实力，有力提升中国人工智能技术的国际话语权。

我国人工智能开源生态

构建的现实特征与发展趋势

人工智能开源政策措施呈体系化部署。2017年国务院颁布《新一代人工智能发展规划》，将开源开放作为基本原则，倡导开源共享理念。2023年，中央网信办发布《全球人工智能治理倡议》，鼓励全球共同推动人工智能健康发展，共享人工智能知识成果，开源人工智能技术。2024年，五部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，强调人工智能开源框架安全标准建设。此外，北京、上海、浙江等地围绕人工智能开源生态出台一系列政策措施，涵盖开源平台建设、开源项目培育、开源人才培养等方面，形成较为完善的政策体系。

人工智能开源基础模型呈规模化拓展。我国开源项目已超越3000万个，开源开发者数量近1000万名。其中，阿里云的Qwen大模型已进入全球开源模型第一梯队，覆盖了从0.5b到110b参数的各类尺寸，衍生模型数量突破10万，成为世界最大的生成式语言模型群族。深度求索公开DeepSeek-R1的详尽技术报告，能让其他开发者完整复现，过去未有技术文献做到。此外，Qwen2.5-Omni、DeepSeek和SpatiaLM等国产开源模型位列Hugging Face趋势榜前三，我国已成为全球人工智能开源生态构建的重要力量。

人工智能开源应用场景呈多元化发展。开源生态有效推动人工智能技术的普惠发展，促进产业创新发展与经济结构优化升级。如DeepSeek开源大小不同的模型后，云服务厂商、企业、高校等主体将其部署，赋能多元应用场景。在政务服务方面，北京经济技术开发区将DeepSeek接入数智人，于招商引资、市场监管、城市治理等方面提供决策支持；在农业方面，“雄小农”农业大模型搭载DeepSeek，有助于研判农产品市场价格走势与辅助品种选择；在制造业方面，比亚迪将DeepSeek的工业视觉质检方案部署于电池产线，漏检率从0.3%降至0.05%。

构建人工智能开源生态

发展新质生产力的金华路径思考

提供专项政策支持，培育地方优质开源项目。因地制宜发展新质生产力，以人工智能开源生态赋能现代化产业体系。一方面，设立专项基金与产业扶持计划。鼓励人工智能在生产流程优化、质量检测、供应链管理等环节的开源应用探索。重点聚焦开发具有金华标志性产业应用的人工智能开源项目，如在小商品市场领域，打造智能贸易开源平台，利用开源推荐算法优化商品陈列，利用自然语言处理技术实现多语言客服自动化；另一方面，推动优势资源合理配置。通过打造开源技术联盟、开源行业组织等，推动各类优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动，满足大规模开源项目精细化运营需求与市场主体需要。

引育专业技术人才，支持新型研发机构发展。金华存在一定的人工智能领域人才缺口，需畅通教育、科技、人才的良性循环。一方面，加强人工智能专业人才引育工作，面向国内外知名高校、科研机构、企业吸引相关领域的高端人才。加强本地高校与职业院校的人工智能相关学科专业建设，为本地人工智能开源生态建设输送一批应用型人才；另一方面，支持新型研发机构在金华落地发展。鼓励企业积极参与开源项目，提供代码支撑，并基于开源生态体系获取技术和人才支持，推动产学研深度融合，为金华人工智能开源生态建设注入创新活力，为新质生产力发展提供坚实保障。

建立健全治理体系，完善科技成果转化制度。完善开源生态治理体系，促进新质生产力发展的可持续性。一是构建全链条成果转化机制。优化金华已建立的“成果供给—概念验证—技术交易”体系，缩短从代码开发到商业化的周期；二是完善知识产权与利益分配机制。明确开源项目商业化收益分配比例，激发持续创新动力；三是强化数据治理与安全合规。发挥金华作为物流数据开放互联试点城市的引领作用，推动数据要素与人工智能开源相结合。建立公共数据开放平台，以保护隐私为前提，提供脱敏数据供开源项目使用；四是联合杭州、宁波等城市制定长三角人工智能开源数据共享标准，提升区域协同能力。

（作者单位：中共义乌市委党校）