记者 季俊磊

10月16日晚，天津。2026年世界职业院校技能大赛（以下简称世校赛）冠军总决赛落下帷幕。当主持人念出“金华职业技术大学”时，智能制造学院的四名年轻人愣了一秒，互相看了一眼，都笑了。手心全是汗，谁都没说话。那一刻，一年多的日日夜夜，值了。

这是金职大团队继2025年世校赛夺得冠军总决赛冠军后，又一次站上世界之巅。由智能制造学院教师阙献书、顾瞻华指导，蒋昀澄、方卫成、占梦琪、秦源锋四名学生组成的战队，凭借“电动工具全场景工况测试解决方案”项目，经激烈角逐和百名专家严格评审，成功卫冕冠军。

今年世校赛是由教育部牵头，联合多个国家部委和行业组织举办的一项公益性、国际性职业教育技能赛事。自2008年以来已连续举办19届。今年大赛以“技炫青春 能创未来”为主题，设置43个赛道，吸引来自五大洲78个国家的9391支队伍、3.6万名选手参赛，规模创历史新高。大赛采用初赛、复赛、总决赛三级赛制，总决赛分为争夺赛、排位赛、冠军总决赛三个阶段。

在如此激烈的竞争中实现卫冕，难度可想而知。

把产业痛点变成赛场命题

中国是全球最大的电动工具生产基地，总产量占全球70%，金华是全国电动工具核心产区。电动工具工况测试又称“实打测试”，主要测试使用性能及零部件寿命。

然而，传统测试设备普遍存在三大痛点：单台设备仅能测试单一品类，换型成本高；程序逻辑固化、负载按固定曲线运行，难以复现工人真实操作；数据采集存在局限，结论依赖经验、难以形成可追溯报告。

项目的起点，在2025年5月。彼时，金职大智能制造学院学生到电动工具企业实习，有的同学被安排到工况测试岗位，操作机械式工况测试机。

“测试效果精准度不够、工作强度大，单台设备只能测试一种工具。”蒋昀澄回忆道。他与企业师傅沟通后，回校和老师提起想改进测试机。经指导教师与同学研讨，新型工况测试设备的研发方案逐渐成型。

2025年9月，备赛正式启动。学院从机械设计制造及自动化专业群中，经过“基础操作、PLC编程、工业机器人编程”三轮考核，最终选出四人。从组队到省赛选拔赛，训练周期长达8个月。

“这个项目能走到最后，不是因为我们会比赛，而是因为我们离产业足够近。”指导老师阙献书说。在他看来，金华电动工具产业集群的完整性，为团队提供得天独厚的“练兵场”：从整机企业到零部件配套，从测试需求到工艺迭代，学生走出校门就能进车间，企业师傅的一句话往往比课堂上的10页讲义更能点醒人。

“产教融合不是挂块牌子、签份协议，而是让企业的真实痛点变成学生的真实课题。这次比赛命题，就是从金华电动工具企业的测试车间里‘长’出来的。”顾瞻华认为，竞赛与产教融合之间是互相反哺的关系。结合金华产业发展，他进一步谈道，金华大量中小企业面临智能化升级“不敢转、不会转”的困境，缺的是既懂现场工艺又能把方案落地的工程技术人员。

“职业院校的产教融合，应该瞄准这种‘中间层’需求：不求学生做出多前沿的理论突破，但要能从一个念头出发，把图纸变成样机、把样机变成产线上的设备。”他表示，未来团队会继续依托金华电动工具产业带，把竞赛中沉淀的力控复现、多源检测、数字孪生等技术模块转化为教学项目和企业技术服务内容，让更多学生在一线中磨出工匠精神。

关键一跃攻克核心难题

从产业痛点出发，项目方案落地并非一帆风顺。最初两个月的方案设计阶段，团队在“机器人怎么按人工曲线运行”这道核心命题上反复试错。“先考虑了示教器逐点示教，再考虑了离线编程轨迹预生成，但都无法满足‘随操作变化’的复现要求。”秦源锋回忆道。

指导老师在第三次方案评审时点了一句“复现不是轨迹复现，是工况复现”，团队才把方向转到力控，也就是把人工功率曲线解析为力控模型的运行参数，让机器人在力、速度、轨迹三个维度上动态拟合人工操作。

治具设计是另一道坎。角磨机、电磨机、电钻三类工具夹持点不同、几何尺寸差异大，团队两周内迭代了三版方案：从最初“每类工具一个独立底座”，改为“统一底座+可换夹头”，最后定为“快换治具+快换夹头双层结构”。“那两周几乎没怎么睡，图纸改了一版又一版。”占梦琪说，“但每次迭代，都离真实工况更近一步。”

其间，团队运用双机器人协同作业、多源传感检测、现场总线互联、工业智能体与大模型分析等技术，开发了智能测试设备。团队成员还分别完成了数据采集与智能体开发、机器人轨迹调试与工况复现、视觉检测与耐压测试、电气互联与数字孪生配置等任务。

2026年6月的一个傍晚，自研设备整机装配完成，第一次全流程联调顺利通过，连续完成3款电动工具的工况测试，多源数据在监控大屏上同步跳动，智能体“小智”用语音播报“测试完成，报告已生成”。阙献书站在工位旁说：“记住这一晚，这是你们从‘做出一台设备’，真正跨到‘造出一台设备’的一刻。”

备赛最后几天，团队反而越练越紧张。“夜里翻来覆去睡不着，脑子里一遍遍过的全是操作流程。”方卫成说。真到比赛当天，站上舞台的那一刻，他们的心一下子定了，设备联调了上百遍，手上全是肌肉记忆。演示环节，机器人连续完成3款电动工具工况测试，多源数据在大屏上实时跳动，AI研判报告一次生成，全程零失误。

金奖数连续三年位居榜首

赛场上的零失误，换来的是评委席上的认可。

专家在点评时表示，该项目紧扣制造业细分赛道升级需求，直击中小企业智能化升级痛点，有三个突出亮点：紧贴企业生产难题，构建从数据采集到AI解析再到机器人复现的技术路线；融合多源智能技术，集成压力、电参数、温度、粉尘、噪声、视觉等多源数据同步采集，依托大模型开展智能研判；体现选手复合技能，四位选手从概念方案到首台样机全部出自自己之手。“广大中小企业最看重的，恰恰就是这种能从图纸一直干到车间的全链条工程能力。”

据悉，该项目已在相关企业真实工况条件下开展测试，同一设备通过快换治具与参数配置即可切换测试机型，实现柔性化测试、真实工况复现、测试报告智能分析。测试效率较传统测试设备提升25%以上，检测精度提高15%以上，节约耗材30%以上。从车间里来的命题，就这样又回到了车间。

“通过本次竞赛，我跳出了课堂理论的局限，在高强度实操中直面并解决问题。”蒋昀澄说，严谨、专注、精益求精的工匠精神，是在一次次调试中“磨”出来的。占梦琪的感受更直接——从不敢操作到能独立完成任务，成长就藏在那些反复练习的日夜里。方卫成则说，比赛像一面镜子，让他看清了自身优势与不足，也更坚定了深耕专业的决心。秦源锋已经把目光投向更远的地方：“今后我会继续深耕数字孪生、机器视觉等方向，努力成长为能解决现场工程问题的技能人才。”

本次冠军总决赛中，金职大还有两支队伍同样表现亮眼。由金职大航空工程学院戴巍、戴礼涛指导，沈璐琳、汪岩、汪俊杰、卢钧浩四位同学组成的团队；由金职大商学院教师王皓与卢旺达理工学院穆桑泽学院教师NKURIKIYINKA GRACE指导，金职大学生章馨悦与卢旺达理工学院穆桑泽学院学生NIYOMUGABO JEAN CLAUDE、MUSHIMIYIMANA HAZIZA、MUKAMANA ANGELIQUE组成的国际组团队，一路过关斩将，凭借出色表现跻身世界30强，双双获得冠军总决赛优胜奖。

值得一提的是，今年由金华职业技术大学与卢旺达理工学院穆桑泽学院组成的10支参赛团队全部获奖。今年国际组团队的亮眼成绩，是“未来非洲—中非职业教育合作计划”联合人才培养成效的有力印证，也是金职大推进职教出海、深化对非合作的生动缩影。自2017年卢旺达穆桑泽国际学院挂牌成立以来，依托20批援卢教师的接力耕耘和“2+1”两地两段人才培养模式，中卢师生语技兼修、双向奔赴，携手在各类大赛中同台竞技、以赛促学，已为卢旺达累计培养500余名技能人才，不断向浙江传化日用品有限公司等出海企业输出本土人才，形成“来华培养—本土就业—产业赋能”的人才培养闭环。

据悉，今年金职大在世校赛总决赛争夺赛中共获得8金9银4铜，国际组获得2金3银5铜。在该项比赛中，金职大连续三年金奖数、总获奖数均位居榜首。