“问不倒”的AI云技术守望者
记者 陈月丹/文 图片由受访对象提供
在位于市区文化路的中国电信金华分公司,云中台视联网中心副经理唐来聪的办公室很简单:一个朴素的工位,一台电脑,一个水杯。本想体验一下他的工作的我,顿时不知该如何下手。
打开电脑,事情就不简单了:天翼云眼视频监控平台、出租车云平台、天翼视联网运营平台、AI火眼哨兵预警平台……多个数字化管理系统同步运转,各类数据实时跳动,看得我眼花缭乱。算法、平台、级联、X节点……各种专业名词更是听得云山雾罩。
说话间,电脑上跳出一个火情预警:4月29日11时17分24秒,兰溪市某纺织公司车间识别到火焰。几秒钟后,后台显示“已处理”。“这表明已通过短信、电话等方式通知责任人。”唐来聪解释,这是他目前正在牵头打造的火情AI预警系统,利用厂房、车间等场所原有的摄像头,叠加AI火情识别功能,全天候监控火情风险。“以前火灾隐患的排查要么靠人工巡查,要么靠烟感系统,摄像头自动识别能让火情更早被发现,并在识别后的30秒内发出预警,一分钟内通知到责任人,同时不给企业增加额外的设备成本负担。”
我看到,从3月29日到4月29日,一个月时间内,该平台有1200多条火情识别信息,来自分布在全市的已接入到该平台的8822个摄像头。
至此,我才终于弄懂了“云中台视联网”的概念,一个个小小摄像头此刻变身城市治理、民生防护、企业安防的“智慧哨兵”。突然想起某一天,收到一条短信,提示我的车违停在某人行道上,请我尽快驶离。那就是人行道上的摄像头叠加了智慧城管功能。
唐来聪是业内率先实现本地视频业务“云改数转”的具体实施者、管理者,截至目前已打造了包括平安校园、电动车安全及入梯管理、乡村文旅游客统计、连锁店员工管理、智慧派出所平安慧眼、重点人员管理、出租车监控等在内的众多标杆性场景。更准确地说,他是这些实际应用场景背后的技术守望者。
视联网数字化改造与AI场景化落地,听起来是亮眼的数字化成果,背后却是繁杂琐碎、环环相扣的实操工作。从设备的网络布局到云化改造方案的优化,从需求场景、勘点、设计解决方案到安装、调试、开通、优化,每一个流程、每一个环节都环环相扣。采访期间,唐来聪的电话不断,大多是各县(市、区)支局遇到技术问题来咨询求助的。“有问题必解决,有支撑必响应。”这是他给自己定的工作宗旨,因此很多人遇到难题第一时间就想到“问不倒”的他。
“问不倒”的背后,全是他对自己的狠劲。2022年3月,唐来聪开始承接金华电信视联网工作,为了将视联网业务支撑服务做到最优,他给自己设了一个硬性规定:每天必须抽出1~2个小时学习视联网+AI的新技术、新业务。这段时间往往是在下班后,为此在很长一段时间里,他几乎没有回家吃过晚饭。“我50多岁了,技术更新迭代很快,不强迫自己学习跟不上了。”
虽然依旧无从下手,但走出那间朴素的办公室时,我忽然明白:城市的高效与智慧,从不只是屏幕上跳动的数据和流畅的预警。它是无数个唐来聪,在看不见的机房里熬过的夜、翻过的文档、接过的电话,以及那些被技术名词“劝退”的门外汉所无法体会的、专属程序员的孤独与骄傲。